學部?大學院

戻るデータサイエンス副専攻

文系大學生向けの
データサイエンス?STEM教育

本プログラムは、文部科學省「數理?データサイエンス?AI教育プログラム(リテラシーレベル)」に認定されています(認定期限は令和8年3月31日まで)。

データサイエンス副専攻とは

データサイエンス副専攻は、近年多くの産業分野で重要な役割を果たしているデータサイエンスに関する知識を體系立てて學べるようにデザインされた副専攻です。全學部の學生が履修できます。

?所定の科目群から20単位以上を修得した學生には、卒業時に修了証を授與します。

目指す人材像

データサイエンス副専攻では、文理融合的な視點でデータを統計的に分析できるだけでなく、課題を分析し人工知能(AI)などの手法を用いて課題解決へと結びつけられる人材を育成します。このため、統計學やプログラミングの基礎學習だけでなく、少人數グループによるプロジェクト型演習を通じた課題分析力?課題解決力の養成を重視したカリキュラムを採用しています。

カリキュラム

データサイエンス副専攻の科目群は、高校の復習も兼ねた數學や統計學、背景となる自然科學、情報倫理を學ぶ科目から始まります。

中核科目である「データサイエンス入門」では、プログラミング言語 Python を使ってデータ分析プログラミングの基礎を學習し、IoT(モノのインターネット)などで得られた実データを使って回帰分析、クラスタリングなどの従來手法から機械學習、深層學習(ディープラーニング)などの最新手法までを學習します。

さらに「データサイエンス応用プロジェクトⅠ?Ⅱ」では、人工知能(AI)やバーチャルリアリティ(VR)を題材としたプロジェクト型演習を実施します。これらのSTEM教育を通じて、文系の學生がデータサイエンスをビジネスから環境問題にまで応用するための基礎力を養います。

▲令和2年度カリキュラム

▲令和3年度カリキュラム

【1年次】高校の復習を兼ねた數學や統計學などを學びます
【2年次】プログラミング言語Pythonを使用してデータ分析を実習します
【3?4年次】人工知能(AI)やバーチャルリアリティ(VR)を題材とした少人數グループによるプロジェクト型演習を実施します。

《Pick Up》データサイエンス応用プロジェクトⅠ?Ⅱ

少人數のグループで、バーチャルリアリティによる多次元データの可視化や人工知能(AI)によるドローン制御のプログラミングをテーマとしたプロジェクト型演習を実施します。各グループでバーチャルリアリティ、ドローンで何をやりたいかを自分たちで構想し、グループごとに異なるバーチャルリアリティコンテンツ、ドローン制御プログラムを作成します。

《Pick Up》Unityで作成したバーチャルキャンパス

授業內で學生が作成したバーチャルキャンパスを體験できます。
PCの十字キーで操作できますのでお試しください。

※スマホには対応していません。
※PCのスペックによって、動作が不安定になる場合があります。

「數理?データサイエンス?AI教育プログラム」

亜細亜大學「データサイエンス副専攻」教育プログラム概要

プログラム名稱
データサイエンス副専攻
身につけることが出來る能力
?文理融合的な視點でデータを統計的に分析できるだけでなく、課題を分析し人工知能(AI)等の手法を用いて課題解決へと結びつけることができる。

?文系の學生が、データサイエンスをビジネスから環境問題にまで応用するための基礎力を身につけることができる。

?基本的なデータサイエンスの手法を習得し、與えられたデータセットに対して自分の判斷で適切な分析手法やアルゴリズムを選択し、分析を行い、結果に解釈を與えられるようになる。

?人工知能、機械學習、ディープラーニングに関する基本的な手法を理解し、これを現実的な問題に応用できるようになる。

?データサイエンスの手法を使って未知の課題を解決するマインドを體得する。
修了要件
プログラムを構成する下記授業科目から20単位以上を修得すること。
下記における1,5,7は10の、10は9,11,12,14の履修前提科目であるため、20単位以上を修得しプログラムを修了するためには1,5,7,10を修得することが必須となる。なお、1,5,7,10を「修了前提科目」と呼ぶ。
プログラムを構成する授業科目
1.情報と社會Ⅰ
2.自然科學入門Ⅱ
3.數學入門Ⅰ
4.數學入門Ⅱ
5.統計學入門Ⅰ
6.統計學入門Ⅱ
7.表計算の基礎と応用
8.プログラミング言語Ⅰ
9.プログラミング言語Ⅱ
10.データサイエンス入門
11.応用情報Ⅰ
12.応用情報Ⅱ
13.數理の世界探究
14.ウェブの世界探究

授業科目

授業の內容

モデルカリキュラムとの対応

実施體制

自己點検?評価

各年度における自己點検?評価を実施し、公開します。

〈2021年8月30日更新〉

草蜢社区在线观看免费下载